定制公交是常規公交的補充，通過大數據應用及智能算法等技術，滿足乘客不同場景下的精準需求，提升乘客整體出行體驗，為公交乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務。

1.定制公交技術架構

定制公交以乘客出行為導向，乘客通過定制APP提出自己的需求，公交企業根據需求和客流情況設計出合理的公交線路方案，同時應用互聯網+、數字化等技術，推出一系列全方位交通定制服務。智能調度系統根據車輛運營狀況進行實時調度，后臺程序將對定制公交運營大數據進行分析統計，進而對定制公交服務進行升級優化，滿足市民個性化出行需求，提升乘客服務質量。

圖1  定制公交技術架構

2.智能算法實現需求和供給精準匹配

后臺通過大數據系統聚合匹配，通過對多源數據的采集，準確獲取乘客的出行需求，將同一條線路上需求相似的乘客進行篩選，有效提取用戶的出行軌跡，形成線路模型，挖掘完整的出行信息。后臺通過大數據分析擬合OD聚合和時間聚合，自動規劃匹配線路，為乘客提供點對點、門對門的快速直達舒適服務，實現需求和供給精準匹配。

首先獲取乘客出行需求為后續線路規劃模型的設計提供準確的數據基礎，采用改進的具有噪聲的基于密度的聚類（density-based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN）算法，對傳統公交數據及互聯網數據進行融合，將出行起終點相似的需求進行聚類，并考慮每個區域的覆蓋半徑，以控制乘客到站點的行走距離，制定最優的運營方案。

圖2  DBSCAN算法流程

3.智能調度協助精準營運

定制公交作為常規公交的補充，完成定制公交的車輛繼續加入到常規公交的營運線路中，避免浪費的同時為常規線路開通和優化調整提供依據。通過定制公交和常規公交的有效結合，智能調度系統制定合理的行車作業計劃，完成定制公交車輛和常規公交車輛的整體調度工作。同時通過智能化調配系統分析乘客的出行時間和習慣性的出行路線，以便隨時調整公交車的數量、路線及發車時間，充分提高公交車輛的使用效率，提升公交營運水平。

4.大數據分析探索出行需求

依據大數據分析技術不斷優化車輛調度方案，對信息及數據進行整合，構建線路車輛運行均衡，乘客等候時長合理的運營狀態，更加方便乘客出行，提升公交運營效率，提升乘客的滿意度。

5.結語

濟南公交自主開發定制公交平臺，已開通運營800余條定制公交線路，用AI人工智能技術擬合線路，實現線路覆蓋面更廣、路徑選擇更優化、出行時間更短，為乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務，不斷滿足乘客多元化出行需求。